选择调色板

调色板是一组颜色搭配方案，绘图时候程序从中选取颜色进行数据可视化。调色板中颜色之间的色相、饱和度、明度等差异，区别出不同系列的数据关系，因此调色板比其他元素更加影响绘图的视觉效果。

seaborn提供了一些现成的配色方案，也可以利用其提供的函数自定义调色板。

调色板分类

定性调色板：一组在视觉上有差异的颜色，用于区分不具有内在顺序的离散数据；
顺序调色板：一组视觉温度递增或递减的颜色，一般是单一色相，也可以是多种色相，用于当数据集的范围从相对低值(不感兴趣)到相对高值(很感兴趣)时；
发散调色板：一组颜色的中间位置颜色的视觉温度最亮或最暗，然后分别向两端递增或递减，用于当数据集的低值和高值都很重要，且数据集中有明确定义的中点时。

生成调色板的函数

可生成三种调色板的函数

color_palette()：生成调色盘，接受所有的seaborn调色板或者matplotlib Colormap或者Color Brewer库的配色方案，返回RGB元组的列表；
set_palette()：接受与color_palette()相同参数，设置所有图像的默认配色方案；
xkcd_rgb()：使用xkcd颜色名字设置单一颜色；
xkcd_palette()：使用xkcd颜色名字生成调色板，适用于各种调色板；
choose_colorbrewer_palette()：通过交互式组件辅助进行Color Brewer库的配色方案选择，适用于各种调色板，只能在Jupyter Notebook中使用；

用于生成定性调色板的函数

hls_palette()：使用hls颜色空间生成间距相等的颜色（色调变化，明度和饱和度不变），适用于定性调色板；
husl_palette()：使用HSLuv颜色空间生成间距相等的颜色，比上述hls更符合人眼视觉感受，适用于定性调色板；

用于生成顺序调色板的函数

cubehelix_palette()：使用cubehelix调色板系统生成配色方案，适合黑白打印，且对色盲友好，适用于顺序调色板；
choose_cubehelix_palette()：通过交互式组件辅助进行cubehelix调色板的配色方案选择，只能在Jupyter Notebook中使用；
light_palette()和dark_palette()：指定一个颜色，会由明向暗或由暗向明生成一组颜色，适用于顺序调色板；

用于生成发散调色板的函数

diverging_palette()：用来创建发散调色板；
choose_diverging_palette()：通过交互式组件辅助进行发散调色板的配色方案选择，使用HSLuv颜色空间，只能在Jupyter Notebook中使用；

生成调色板的方式

seaborn中生成调色板的方式大致有三种：

直接指定一组颜色代码或名字，如color_palette()、xkcd_palette()；
从现成的配色方案中选取，如color_palette()中直接使用seaborn内置配色方案，或从Color Brewer网站上挑选；
利用函数生成配色方案，如hls_palette()、husl_palette()、cubehelix_palette()、light_palette()、dark_palette()、diverging_palette()。

如果绘图时没有特殊的美学需求，方便起见可以直接使用现成的配色方案。

seaborn内置配色方案

seaborn内置配色方案有六种，下图从上到下依次为deep(默认), muted, pastel, bright, dark, 和colorblind。

python
import seaborn as sns
%matplotlib inline

sns.set()
for i in ('deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark', 'colorblind'):
    cp = sns.color_palette(i)
    sns.palplot(cp)

Color Brewer库中的配色方案

Color Brewer库为三种类型调色板都提供了不少美观的配色方案，并且对色盲友好。

Color Brewer库地址：http://colorbrewer2.org

登陆网站后，通过选择调色板类型，颜色数量，配色方案，会得到配色方案的名称。

如上图中是个顺序调色板，配色方案名字叫PuBuGn，颜色数量是3，传递给color_palette()函数，可生成对应的调色板。

python
pc = sns.color_palette('PuBuGn', 3)
sns.palplot(pc)

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