年初写了篇文章《2020 年，西安气温变舒适了》，通过对过去几年平均月度气温的分析，可看出： 2020 年西安确实变温暖了，但夏天却比其他年份要稍微凉快点。

根据生活体验，除了气温，感觉近几年也越来越潮湿。年中网上有篇文章，标题大意是「西北地区正变得湿热，西安恐成最大赢家」，这说法相当惊艳。反正找数据，顺带找来西北七个市区的，一同分析下是不是这样。

气相数据集来自一款软件「小麦芽」，内容为各地气象站逐年数据，分别是：泾河站（西安）、榆中站（兰州）、银川站、酒泉站、西宁站、格尔木站、乌鲁木齐站。有五个气象站位于西北五省省会，甘肃和青海因为地域太广袤，各选了距离一千多公里的两个气相站。数据集中与潮湿有关的参数有四个：年降水量、年降水天数、露点温度、单日最大降水量。

降水指下雨或下雪。露点温度指空气中水汽与水的平衡温度，露点温度越高，会感觉越潮湿。

因为西安在2006年将数据对外口径从西安站改为泾河站，而且泾河站2006年数据不全，所以只取了各地2007年至2021年10月的数据。

数据集概览见下表。

python
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

rc = {'axes.unicode_minus': False, 'figure.figsize':(15.0, 6.0)}
sns.set(context='notebook', style='ticks', font='SimHei', rc=rc)

python
datalist = [
    r'data\逐年数据\小麦芽\西安泾河气象数据-2006-2021-年度-来自小麦芽.xls',
    r'data\逐年数据\小麦芽\格尔木气象数据-1980-2021-年度-来自小麦芽.xls',
    r'data\逐年数据\小麦芽\酒泉气象数据-1980-2021-年度-来自小麦芽.xls',
    r'data\逐年数据\小麦芽\兰州榆中气象数据-2004-2021-年度-来自小麦芽.xls',
    r'data\逐年数据\小麦芽\乌鲁木齐气象数据-1980-2021-年度-来自小麦芽.xls',
    r'data\逐年数据\小麦芽\西宁气象数据-1980-2021-年度-来自小麦芽.xls',
    r'data\逐年数据\小麦芽\银川气象数据-1980-2021-年度-来自小麦芽.xls'
]
dflist = []
for i in datalist:
    temps = pd.read_excel(i)
    temps1 = temps[temps['年份']>2006]
    dflist.append(temps1)
df1 = pd.concat(dflist)
df1['站名'].replace('JINGHE, CH', '西安泾河', inplace=True)
df1['站名'].replace('GOLMUD, CH', '格尔木', inplace=True)
df1['站名'].replace('JIUQUAN SUZHOU, CH', '酒泉', inplace=True)
df1['站名'].replace('YU ZHONG, CH', '兰州榆中', inplace=True)
df1['站名'].replace('WU LU MU QI, CH', '乌鲁木齐', inplace=True)
df1['站名'].replace('XINING, CH', '西宁', inplace=True)
df1['站名'].replace('YINCHUAN, CH', '银川', inplace=True)
display(df1)

年降水量

降水量增加有助于潮湿度提高。通过各年降水量条形图，发现西北七市大概从2015年左右开始有个降雨量增加趋势，最大值在2017~2019年，2019年之后年降水量有所降低，但也不低于2015年前平均值。

其中西安和格尔木比较特别，今年降水量是近15年来最大值，这还只是今年前10个月的数据。

乌鲁木齐和酒泉这两个地理位置最靠西边的城市，2015年之后降水量增长得有点极端，基本是之前好几倍。比如乌鲁木齐，2017年降水量大概是2015年的3倍。而且出乎意料的是，这两个市在2016~2019年间，几乎每年降水量都超过了地理位置最东的西安。

如果不是数据的问题，那么2015~2018年间，西北应该是发生了某种气候事件，导致降水量异常增加。

python
g1 = sns.catplot(
    kind='bar',
    x='年份',
    y='降水量(mm)',
    col='站名',
    col_wrap=2,
    col_order=['兰州榆中', '格尔木', '酒泉', '西安泾河', '乌鲁木齐', '西宁', '银川'],
    ci=None,
    data=df1
    )
g1.set_axis_labels("年份", "降水量/mm", fontsize=14)
g1.set_xticklabels(rotation=60)
g1.fig.subplots_adjust(top=0.92) # adjust the Figure in rp
g1.fig.suptitle('西北七市年降水量', fontsize=14)

年降水天数

年降水天数，从直观上更容易察觉，一年下雨天数多了，就会觉得雨下的更多了。

从图上看，2013年之后，西北七市的年降水天数都有明显增加，同样在2017或2018年左右出现降水天数最多的一年。

北方人对降雨要比南方人敏感，仅凭生活经验，2013年之后确实更潮湿了。

python
g2 = sns.catplot(
    kind='bar',
    x='年份',
    y='降水天数',
    col='站名',
    col_wrap=2,
    col_order=['兰州榆中', '格尔木', '酒泉', '西安泾河', '乌鲁木齐', '西宁', '银川'],
    ci=None, data=df1
    )
g2.set_axis_labels("年份", "降水天数/天", fontsize=14)
g2.set_xticklabels(rotation=60)
g2.fig.subplots_adjust(top=0.92) # adjust the Figure in rp
g2.fig.suptitle('西北七市年降水天数', fontsize=14)

单日最大降雨量

看下近15年，每年的雨下得最大的那一天的降水量是多少，也能看出下雨下得多极端。

单日最大降雨量图上，看不来各市区有什么趋势，近年来每年最大降雨量的变化幅度都很大。

用今年与去年相比，西安单日最大降雨量上升最多，乌鲁木齐下降最多。西安今年夏天下了好几场瓢泼大雨，好多年都没见过雨那么大的。2015至2020年间，乌鲁木齐的单日最大降雨量居然是这七市最大，这有点颠覆我对新疆的认知，一直以为那边少雨，也不会有大暴雨。

python
g4 = sns.relplot(
    kind='line',
    x='年份',
    y='最大单日降水量(mm)',
    hue='站名',
    data=df1
    )
g4.set_axis_labels("年份", "最大单日降水量/mm", fontsize=14)
g4.set_xticklabels(rotation=60)
g4.fig.suptitle('单日最大降雨量', fontsize=14)

平均露点温度

平均露点温度不容易感知，但却能量化潮湿度。平均露点温度越高，越会感觉潮湿闷热。

从图上看，西安潮湿度遥遥领先其他六市，毕竟地理位置最东。而且近几年一直呈明显上升趋势，今年升高最多，更加潮湿。

相比2020年，西北七市今年湿度都有所升高。但除了西安，其他六市在2020年都出现近年来的最低平均露点温度，而且近15年来的变化趋势只见波动，并不见明显的上升。

python
g3 = sns.relplot(
    kind='line',
    x='年份',
    y='平均露点温度(℃)',
    hue='站名',
    data=df1
    )
g3.set_axis_labels("年份", "平均露点温度/℃", fontsize=14)
g3.set_xticklabels(rotation=60)
g3.fig.suptitle('平均露点温度', fontsize=14)

西安年降水量

最后绘制一张西安的按照月降水量累积的年降水量图。

今年的降水量数据只有前10月的，但也已经超过往年。7、8、9三个月承包了大部分降雨，9月下的雨最多，10月初还下过一礼拜，之后进秋就没多少雨。

python
temps = pd.read_csv('泾河站-2006-2021-月度气象数据-来自WheatA-整理后.csv', encoding="gbk")
ax = sns.histplot(
    data=temps,
    x='年份',
    # Use the value variable here to turn histogram counts into weighted
    # values.
    weights='降水量(mm)',
    hue='月份',
    multiple='stack',
    # Add white borders to the bars.
    edgecolor='white',
    # Shrink the bars a bit so they don't touch.
    shrink=0.8,
    bins=16,
    # binwidth=0.6,
    discrete=True,
    palette=sns.diverging_palette(150, 275, s=80, l=55, n=12),
)
x = range(2006, 2022)
ax.set_xticks(x)
xlabs = range(2006, 2022)
ax.set_xticklabels(xlabs)
ax.set_ylabel("降水量/mm", fontsize=14)
ax.set_xlabel("年份", fontsize=14)
ax.set_title('西安年降水量', fontsize=14)

以上西北七市，从年降水量、年降水天数看，大概从2013年之后，确实变得湿了。但从平均露点温度看，只有西安明显变潮了。

西安这地一下雨就降温，因此今年夏天感觉不很热，雨多，潮湿。希望这种气候趋势能保持住，住着舒服，未来八水绕长安，京兆种蜜橘，没准能成真。

目录

年降水量

年降水天数

单日最大降雨量

平均露点温度

西安年降水量