简中互联网上查个信息原始出处真难。

在智谱清言AI搜索的推荐上看到「清华大学基础模型研究中心联合中关村实验室发布的《SuperBench大模型综合能力评测报告》」，于是顺手让搜了下。

然后我想看这个报告，就打开智谱清言查询到的3个网页连接，发现都不是这个项目的官方发布页，更没有报告的原始链接或文件。

想着可能是质谱清言的搜索能力一般，于是在Bing中分别搜索「SuperBench 大模型综合能力评测报告」、「SuperBench」，结果都没有该项目的原始页面，全都是各家媒体或自媒体关于此报告的报道以及报告内容的引用，这些文章甚至连从哪得到「清华大学基础模型研究中心联合中关村实验室发布《SuperBench大模型综合能力评测报告》」这个消息都不提。

这类项目肯定会有一个官方的消息发布渠道，比如官网、公众号、自媒体、Github等。新的报告做出来，会在官方渠道发布新闻，然后其他媒体看到了才去报道和引用。

让人很恼火的是，不管大小媒体，引用了报告内容，却连报告原始链接都不注明。

既然Bing搜不到，百度就不考虑了估计一样，那么这条消息的原始出处很可能在公众号里，屏蔽了通用搜索引擎。

于是用搜狗的微信搜索「SuperBench大模型综合能力评测报告」，结果第1页第4条，公众号名字叫「THU基础模型」，应该是清华大学基础模型研究中心的简称。文章名字和机构名字都对上了，打开文章，确实就是原始页面。

很奇怪搜狗的结果第1条不是原始文章，而是转发了原始文章的一篇文章。

最终搜索到的结果：

• 清华大学基础模型研究中心的公众号名字：THU基础模型，微信号：thu-fmrc。
• SuperBench项目的官网：https://fm.ai.tsinghua.edu.cn/superbench/#/
• 《SuperBench大模型综合能力评测报告》（2024年3月版）在公众号里就能看，地址：https://mp.weixin.qq.com/s/r_aAjFHTRDBGXhl3bd06XQ

SuperBench项目对大模型的评测分了好几个不同应用领域，比如中文理解、编写代码、数学计算、文本写作等，每一项都有评分榜单。可以根据自己的需求挑榜单上靠前的大模型用。