可视化分类数据的统一FacetGrid图级接口为catplot()函数,通过kind
参数,可以选择轴级函数有:
title: 学习 seaborn [01]: 散点图 & 线型图 slug: seaborn-scatter-line date: 2020-11-30 tags:
表示统计关系的图分为散点图和线型图两类。统一的FacetGrid图级接口函数为relplot()。
pythonimport seaborn as sns
import pandas as pd
%matplotlib inline
# seaborn预设主题:darkgrid(默认),whitegrid,dark,white 以及 ticks
sns.set()
# 导入数据集。由于sns.load_dataset连接不上服务器,使用pandas导入本地下载的数据集
tips = pd.read_csv('seaborn-data-master/tips.csv')
display(tips)
最近发现一豆瓣博主写的基金类日记很有启发,但由于博主至少一个礼拜才更新一篇,看新文章时旧文章都记不清了,于是想把日记保存成电子书再从头看一遍。
想起 Calibre 有通过 RSS 将抓取的文章生成电子书的功能,刚好豆瓣日记也提供 RSS 订阅源,于是就开始尝试一下。
本方法也适用于豆瓣以外其他内容平台,前提是能找到相应的 RSS 订阅源。
AkShare 是基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的。
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