家用电脑是2012年购买的清华同方K41H，快十年了，中途换过固态硬盘，加过内存条。但CPU太老，现在看个电影上个网还行，开个CAD图就吃力卡顿。打算买台新电脑，家用没有便携需求，品牌主机性价比低，所以决定组装主机。以前从没自己DIY过电脑，算是第一次了，从确定配件型号、购买配件、装硬件、装系统、装软件，一条龙体验了，写个流水帐记录下这个生活小突破。

巴菲特有句名言，大意是：复利是第八大奇迹。结合股神的投资理念，这句话意思大概可解释为，做时间的朋友，享受价值投资带来的超额收益。

复利的概念其实简单，可用以下公式表示。

$F_l$代表最终收益；$P$代表期初的投入；$i_l$代表年平均收益率（这里假定每年收益率相同）；$n$代表投资时间，一般按年数，也可月数等其他计息周期。

从式1可知，具有复利效应的投资的最终收益，取决于3个要素：期初投入，年平均收益率，年份。

而与复利效应对应的，就是短期一次性获利。可用式2来说明。

昨天跟同事闲聊，上周末西安下雨，气温大概10℃左右，由于还没停止供暖，所以开窗睡觉非常舒适。进而聊到，感觉上去年一年西安的气候都比往年要舒适。记得去年有篇文章，题目大意是「西北变热变湿，西安恐成最大赢家」。于是查找西安的天气数据，打算分析下。

从NOAA网站上找到1951年至2020年的西安月度气象数据，1951年至2005年的数据来自西安气象站，2006年之后的来自泾河气象站，两者距离不远，都是监测西安市的。

title: 学习 pandas [02]: 二进制操作 slug: er-jin-zhi-cao-zuo date: 2021-1-23 tags:

• Pandas
• Jupyter
• python category: 数据分析 link: description: type: text

二进制操作

Pandas数据结构之间执行二进制操作，要注意下列两个关键点：

• DataFrame与Series之间的广播机制；
• 计算中的缺失值处理。

加、减、乘、除、取模

DataFrame支持以下运算操作中对Series进行广播：

• add()：加
• sub()：减
• mul()：乘
• div()：除
• radd()
• rsub()

在以上方法使用中，通过axis参数，指定沿index或columns广播。

前几天上班用的计算器彻底没电了，无法开机。型号是CASIO fx-82ES，背盖是一个整体，没给电池区单独设开盖。

因为自己的笔记本电脑也是整体后盖，拆起来难度上天，所以对拆这种整体后盖的电子设备有点忐忑，怕拆开没本事装回去。但事实证明，这个CASIO计算器设计得很方便更换电池。